100балльный репетитор
Кейс: как исследователи сегментировали учеников онлайн-школы
Мария Коробова, Катерина Музалевская, Анна Михеева, Катерина Бу, Александр Горелов
В этом кейсе рассказываем, как наша исследовательская команда сегментировала учеников онлайн-школы и как из этого родился новый функционал на сайте — разные треки обучения.
Исследование делалось три месяца (весна 2026), разработка — три месяца (лето 2026), пользователи увидели результат в сентябре 2026 на 10 курсах “100балльного репетитора”.
Контекст
“100балльный репетитор” - это онлайн-курсы подготовки к ЕГЭ. Главный продукт школы - это годовой курс. Ученики оплачивают доступ к курсу ежемесячно, поэтому бизнесу важно, чтобы как можно больше учеников доходили до конца курса. Кроме того, академическому отделу важен итоговый результат ЕГЭ: мы хотим, чтобы каждый ученик у нас раскрыл свой потенциал и набрал как можно баллов на экзамене.
До 2025 года мы предлагали всем ученикам одинаковую учебную программу. Однако мы знаем, что к нам приходят ученики с разным стартовым уровнем и потребностями. Это влияет на метрики: например, мы знаем из исследований прошлого года, что 50% "слабых" учеников не доходят даже до середины годового курса, и эта категория - наш основной фактор риска.
Нужно выделить несколько сегментов учеников (где сегмент - это типичная тактика поведения ученика), чтобы в будущем предлагать разную программу разным сегментам.

Шаг 1. Поиск сегментов
Я получила задачу от бизнеса: придумать разумную сегментацию. Она должна показывать разные тактики поведения учеников, и её должно быть легко трактовать и объяснить коллегам. То есть, вариант “взять все данные, скормить алгоритму ML, получить какие-то сегменты” не годился, потому что я не смогла бы на пальцах объяснить преподавателям отличия сегментов, а они не смогли бы придумать для них разную программу обучения. Нужен был компромисс: мои правила должны быть и математически точными, и простыми для понимания.

Мария Коробова
руководитель
У нас есть много данных о выпускниках 2025 года: как они учились, как писали пробники, как в итоге справились с экзаменом. Из всего этого массива нужно выбрать, а по каким именно факторам мы будем сегментировать учеников?
Для начала я посмотрела, а какие вообще факторы связаны с результатами ЕГЭ. Составила такой рейтинг:

Метрика

Корреляция с результатом

Лучший результат за пробники

0,556

Результативность (% набранных баллов)

0,427

Результат первого пробника

0,327

Активность (% сданных домашек)

0,301

Дата начала подготовки

0,206

Трактовка корреляций: 0,1–0,4 слабая связь, 0,4–0,6 умеренная связь, 0,6–1,0 сильная связь, почти недостижимое значение.

Проверяла и некоторые другие факторы, например оценки, которые ученик ставит в фидбеке, но получила корреляцию около нуля.
Так я определила, что для нас важно: стартовый пробник, прогресс между пробниками, и насколько хорошо ученик справляется с домашками.
Для анализа взяла датасет с информацией про выпускников 2025 года, которые написали ЕГЭ, сообщили нам свой результат экзамена и написали хотя бы два пробника на курсе, чтобы можно было увидеть его прогресс между пробниками. Осталось 26 241 строк. Из датасета выбрала столбцы: результат первого пробника, лучший результат за пробники, балл (на реальном ЕГЭ). Эти столбцы должны говорить о прогрессе ученика - его начальном уровне и итоговом результате.

Дальше - магия data science:
На умном. Реализовано несколько методов кластеризации, выбран метод k-средних как дающий лучший и самый трактуемый результат. Для проверки количества кластеров использовался метод локтя и силуэтный анализ.
На простом. Представьте, что каждый ученик - это точка в пространстве, координаты которой зависят от того, как он писал пробники и экзамен. Чем сильнее похожи ученики, тем ближе точки друг к другу. Например, рядом будут размещены все ученики со слабым начальным уровнем и низким прогрессом, и очень далеко от них - хорошо подготовленный стобалльник. Точки висят в пространстве и образуют "облака". Похожие друг на друга ученики будут в одном облаке. Мы посчитали, сколько сформировалось ярко выраженных облаков, которые можно отделить друг от друга условными границами. Если ученик - единичный выброс (например, он один на всю школу стартовал с 0 и набрал 100 на экзамене), то он облака не образует, и мы считаем его единичным исключением из правил. Большинство же учеников попали в какое-то облако.

Получилось 5 сегментов.

Далее для каждого сегмента я посмотрела, какие значения принимают остальные метрики. Оказалось, что ученики с низким стартом и низким результатом учились плохо и набрали мало баллов, а ученики с крутыми результатами и учились круто. Ага, вот это сюрприз, но это важная проверка модели на адекватность.
В таблице далее даны усреднённые значения по всем предметам. Значения приведены с целью иллюстрации, для общего понимания разницы сегментов. На предметах они отличаются.


Баллы ЕГЭ

(начальный -> итоговый)

Результативность

(сколько баллов набрал)

Активность

(сколько домашек сдал)

☠️

Сегмент 1

уязвимые

27 -> 58

32%

51%

🚀

Сегмент 2

трудяги

36 -> 79

57%

71%

😐

Сегмент 3

середнячки

50 -> 71

51%

67%

💅

Сегмент 4

расслабленные

52 -> 67

32%

43%

👑

Сегмент 5

лучшие

66 -> 85

71%

79%


Сегмент 1 - Низкий старт, расслабленная учёба, низкий результат. Они не старались. Круто, если вообще дошли до конца: чаще всего отваливаются на первой половине годового курса.
Сегмент 2 - Низкий старт, интенсивная учёба, крутой результат. Пахали весь год и пришли к успеху.
Сегмент 3 - Середнячки.
Сегмент 4 - Середнячки с расслабленной учёбой. Результативность такая же, как у первого сегмента. Не старались и не показали прогресс, хотя потенциал был.
Сегмент 5 - Высокий старт, интенсивная учёба, высокий результат. Тупо лучшие.

Интересно, что сегмент 1 и сегмент 2 стартуют почти одинаково, но первые ленятся и не учатся, а вторые пашут и почти догоняют лучших. А сегмент 2 стартовал хуже сегмента 3, но благодаря большим усилиям трудяги обошли середнячков на экзамене.

Так я определила 5 сегментов на учениках прошлого года. Я передала коллеге задачу: а как нам разделить учеников текущего учебного года, который идёт сейчас? Мы не знаем их результаты ЕГЭ, и потому не можем использовать тот же алгоритм.
Шаг 2. Сравнение цифрового следа
Сегменты учеников могут пересекаться по баллам и результативности. Как их точнее разделить? С помощью мат.статистики и здравого смысла.

Катерина Музалевская
методист-аналитик
Ученик попадает в тот или иной сегмент в зависимости от баллов за входной пробник и результативности.
Для сегментов на исторических данных на каждом предмете мы знаем медианы значений входного пробника и результативности. Но очевидно, что не все ученики учатся ровно с этими значениями. Поэтому нужно было понять, какой размах в баллах входного пробника и результативности нужно взять, чтобы точнее определить учеников сегмента.
Лучше всего показала себя пара медиана-стандартное отклонение. Т.е число, которое делит все значения в группе пополам и число, которое показывает насколько значения в группе отклоняются от среднего.
Например, если для сегмента 1 мы получаем медиану пробника 19 и стандартное отклонение 8, то границы будут [11;27]. Так как границы сегментов пересекались, то сначала выделили “слабых” – сегменты 1 и 2, потом “сильных” – сегменты 4 и 5.
С входным пробником все более-менее просто: эти результаты мы получаем со старта учебы и они не меняются. А вот результативность – история изменчивая. Возникает вопрос: в какой момент мы можем с высокой долей уверенности говорить, что ученик принадлежит тому или иному сегменту?
Чтобы ответить на него, на исторических данных я посмотрела переходы между блоками. Оказалось, что например, на некоторых предметах ученики сразу оказывались стабильными, а где-то переходы между первым и вторым сегментами составляли 10-20%. Но тем не менее, после второго блока учебное поведение стабилизируется и процент переходов снижается до 4-5%.
Результативность может иногда зависеть от удачно решенной одной задачи, поэтому границы результативности сдвинули еще на 10%, чтобы снизить количество “случайных” переходов и отправлять в сегменты 2 и 5 учеников, которые стабильно хорошо занимаются.
Что еще можно сказать об отличиях в сегментах? По историческим данным на всех учениках я обнаружила, что сегменты с низкой учебной активностью реже доходили до конца обучения, независимо от предмета.


Доходимость

(сколько учеников годового курса, стартуя в сентябре, доходят до мая)

☠️

Сегмент 1

уязвимые

49%

🚀

Сегмент 2

трудяги

79%

😐

Сегмент 3

середнячки

73%

💅

Сегмент 4

расслабленные

55%

👑

Сегмент 5

лучшие

88%


Летом 2026 года мы собрали результаты ЕГЭ и убедились, что сегменты текущего учебного года “повторили” судьбы прошлогодних по поведению и итогам экзамена. Отличия в средних баллах на экзамене год к году оказались меньше 6 баллов.
Шаг 3. Результаты опросов
Когда мы начинали исследование, мы предполагали, что в будущем предложим разным сегментам разную программу и поддержку. Но у нас возникло сомнение: а согласятся ли ученики с этим? Насколько они объективно оценивают свой уровень? Если ученик увидит, что попал в “слабый” трек, хотя он хочет сотку на экзамене, — это его не демотивирует?

Анна Михеева
методист-аналитик
Чтобы разобраться, мы обратились к результатам регулярных опросов учеников.

Раз в полгода мы проводили большой опрос, в котором, помимо прочего, спрашивали учеников: «Сколько баллов ты хочешь получить на ЕГЭ?».
Результаты представлены на графике.

Мы видим, что, несмотря на сегмент, основная масса учеников ставит высокие цели на экзамен. Даже те, чей текущий уровень подготовки объективно ниже, в большинстве случаев рассчитывают на высокий результат на экзамене.
Получается, что принадлежность к определенному сегменту далеко не всегда отражает амбиции ученика. Но означает ли это, что ученики одинаково хорошо понимают свой текущий уровень подготовки?
В том же опросе мы задавали еще один вопрос : “Если бы экзамен был сегодня, сколько баллов ЕГЭ ты бы набрал?”.
Ответы на него мы сопоставили с результатами последнего пробника каждого ученика. Результат пробника будем использовать как показатель объективного уровня подготовки, а ответ ученика — как показатель его самооценки.

Сегмент

Пробник

Самооценка

Цель

Комментарий

1

47,2

64,7

78,7

Значительно переоценивают себя, ставят нереалистичные цели

2

69,0

69,1

82,9

Точная самооценка, достижимая цель

3

61,7

65,9

80,1

Немного переоценивают себя, ставят достижимую цель

4

70,4

68,1

82,4

Адекватная самооценка

5

78,1

75,1

88,4

Немного недооценивают себя, ставят достижимую цель


Таким образом, ученики могут иметь одинаково высокие амбиции, но совершенно по-разному оценивать свои текущие возможности и соотносить их с желаемым результатом.
Мы выяснили, что сегменты существуют. Но пока мы ничего не знаем о том, почему ученики ведут себя именно так. Возможно, поведение ученика определяется его психологическим состоянием. Наши коллеги-психологи проводили для учеников разные диагностики, предлагали желающим пройти тесты. Мы взяли результаты тестирований и проверили: отличаются ли они между сегментами?

Катерина Бу
методист-аналитик
В таблице представлены результаты сравнения сегментов: насколько выше/ниже риск в этом сегменте относительно остальных. Например, все респонденты показали высокий уровень выгорания, но в сегменте 1 этот риск ещё выше, чем в прочих.

Сегмент

Тревожность

Выгорание

Самостоятельность

Прокрастинация

Эмоциональное состояние

Самооценка

Одиночество

1

🔴

🔴

🟡

🔴

🔴

🟡

🔴

2

🟡

🟡

🟡

🟡

🟡

🟡

🟡

3

🟡

🟢

🔴

🟢

🟡

🔴

🔴

4

🟢

🟡

⚪

🔴

🔴

🟡

🔴

5

🟡

🟡

🟢

🟡

🟢

🟢

🟡

🔴 — выраженный риск / проблема
🟡 — умеренная выраженность
🟢 — относительно благополучный профиль
⚪ — недостаточно данных

Сегмент

С кем себя сравнивают

Мотивация

(мотивирует страх неудачи

или желание успеха?)

Основной риск

1

с незнакомцами

не выражено

тревожность и прокрастинация

2

со знакомыми

желание успеха

эмоциональное напряжение

3

с незнакомцами

не выражено

слабая организация деятельности

4

нет данных

нет данных

прокрастинация

5

со знакомыми

желание успеха

эмоциональное напряжение


Так мы поняли, что есть статистически значимые отличия в состояниях учеников. Низкая активность у сегментов 1 и 4 может быть связана с эмоциональными проблемами и прокрастинацией. Сегмент 3 - середнячки - имеют проблемы с самооценкой и самоорганизацией. Зная это, мы можем предлагать разные методы поддержки разным ученикам.

Шаг 4. Интервью
Для качественной проверки сегментации мы провели серию интервью с учениками с разными учебными профилями. Мы спрашивали о целях и важности экзамена, самооценке уровня знаний, регулярности подготовки, отношении к домашним заданиям и дедлайнам, работе с куратором, а также отдельно разбирали, как ученик писал входной пробник. Это позволяло проверить не только соответствие ученика рассчитанному сегменту, но и причины поведения, которое мы видели в данных.

Александр Горелов
методист-аналитик
Интервью показали, что сегменты действительно различаются по учебным стратегиям. Более самостоятельные и дисциплинированные ученики чаще стремятся закрывать весь необходимый объём, следят за пробниками и прогрессом, а при нехватке времени скорее переносят дедлайн и возвращаются к заданию, чем просто отказываются от него. У менее регулярных учеников чаще встречается стратегия минимально достаточного участия: просмотр вебинаров без последующей практики, выполнение только обязательной части или пропуск сложных заданий.

При этом низкая активность не всегда означает низкую мотивацию или способности. В интервью регулярно появлялись внешние ограничения, такие как высокая школьная нагрузка, подготовка сразу к нескольким предметам, работа, усталость и выгорание. Встречались и обратные примеры. Ученики с низким стартовым результатом при высокой регулярности существенно улучшали свои результаты в течение года, что соответствовало их сегменту. Кроме того, поведение одного ученика могло заметно различаться по предметам. Приоритетный предмет он изучал системно, а по менее важному чаще переносил или пропускал задания.

Интервью помогли увидеть за одинаковыми цифрами довольно разные сценарии.

Например, один из учеников с паттерном, близким к первому сегменту, регулярно смотрел вебинары, но почти не переходил к самостоятельной практике. В школе ему было проще заставить себя работать, а дома постоянно откладывал решение задач и домашние задания. То есть низкая активность в его случае была связана не с отсутствием цели, а с проблемой самоорганизации.
Был и противоположный пример из второго сегмента. Ученица пришла на курс по информатике практически с нулевой базой и очень низкими результатами первых работ. При этом она регулярно занималась, старалась делать домашние задания сразу после вебинаров и не накапливать долги. К концу подготовки её результат на пробнике вырос до 80+ баллов. Это хороший пример того, как ученики с похожим слабым стартом могут прийти к совершенно разным результатам в зависимости от дальнейшей учебной стратегии.

В итоге интервью помогли понять, что стоит за цифрами. Мы увидели, что важны не только стартовый уровень и результативность, но и регулярность, приоритет предмета, способность организовать свою работу и поддерживать усилие в течение года.
Результат
Мы изучили сегменты и подготовили детальное описание каждого, чтобы коллеги могли забрать это в работу. Важное предупреждение: ученики меняют тактики, комбинируют тактики. Зачастую один и тот же ученик по-разному себя проявляет на разных предметах. Категорически нельзя понимать сегменты как стабильные "типы личностей", и нельзя приписывать ученику все качества его сегмента.

Мария Коробова
руководитель
Общая характеристика
Ученики с низким стартовым уровнем подготовки, низкой результативностью и высокой вероятностью проблемного прохождения курса. Это один из основных сегментов риска для удержания.
Средний трек:
  • стартовый уровень: ~27 баллов,
  • итог ЕГЭ: ~58 баллов,
  • результативность: ~30%.
Учебное поведение
Для сегмента характерны: нерегулярная работа; откладывание домашних заданий; высокая прокрастинация; низкая дисциплина; слабая вовлечённость в систематическую подготовку. Ученики часто начинают выполнять задания в последний момент и ограничиваются минимальным объёмом работы.
По цифровому следу:
  • домашние задания выполняются медленнее, чем у сильных сегментов;
  • сдаваемость домашних заданий низкая;
  • результативность по курсу — одна из самых низких;
  • сегмент часто уходит с курса до его завершения.
Ученик 1 сегмента: "Мне лень мешает. В школе сел и не уйти приходится что-то делать. А дома очень тяжко сесть, чтобы порешать что-то. Ладно, еще посмотреть тот же вебинар. Но чтобы сесть и порешать…, то есть домашки я почти не делаю".
Ученик 1 сегмента: "Я в последний момент делаю ДЗ, ничего не поделать. Пытаюсь успеть средний уровень решить".
Отношение к учёбе и самооценка
У сегмента наблюдается заметный разрыв между самооценкой и объективными результатами: самооценка существенно выше фактических баллов; ожидания от ЕГЭ часто завышены относительно текущего уровня подготовки.
Несмотря на слабые результаты, многие ученики ставят себе высокие цели: значительная часть ориентируется на 70+ и 80+ баллов.
Психологический профиль
Для сегмента характерны: повышенная тревожность; высокий риск эмоционального неблагополучия; выраженная прокрастинация; признаки выгорания. Основной риск сегмента — потеря устойчивости и выпадение из регулярной подготовки.
Ключевая особенность сегмента
Даже при наличии высоких целей ученикам не хватает устойчивой учебной организации и регулярности. Главная проблема сегмента — не отсутствие амбиций, а неспособность поддерживать длительное системное усилие.

Общая характеристика
Ученики с относительно невысоким стартовым уровнем, но высокой учебной интенсивностью и высокой результативностью.
Средний трек:
  • стартовый уровень: ~36 баллов,
  • итог ЕГЭ: ~79 баллов,
  • результативность: ~50%.
Это один из наиболее успешных и устойчивых сегментов.
Учебное поведение
Для сегмента характерны: высокая регулярность; систематическое выполнение домашних заданий; раннее начало работы над заданиями; дисциплина и ориентация на дедлайны; высокая учебная интенсивность.
Ученики часто делают задания сразу после вебинаров; стараются не накапливать долги; показывают одну из лучших сдаваемостей домашних заданий; активно участвуют в летней школе и других дополнительных активностях.
Ученица 2 сегмента: "Про информатику: я пришла на курс полного нуля, я не знала ни одного задания. Первый пробник был 0 баллов. … Мне было очень тяжело. Нам преподаватель говорил: потерпите, вам сейчас будет тяжело, но после Нового года вы соберетесь, вы поймете все основы и будете хорошо получаться. И так случилось. Сейчас спокойно решаю многие задания по программированию. И последний пробник по информатике чуть выше 80 был!"
Ученица 2 сегмента: "Я стараюсь после веба выполнять (ДЗ): переварила и сразу делать. Стараюсь не делить и делать на следующий день после веба. Я лучше посижу допоздна, но я сделаю сегодня, и завтра мне будет легче от этого, что у меня все сделано разом".
Ученик 2 сегмента: "Стараюсь за дня 2—3 до дедлайна сдать, особенно если несколько домашек на одно число выпадает".
Отношение к учёбе
Это один из самых вовлечённых сегментов: ученики часто оставляют оценки и комментарии; демонстрируют высокую лояльность платформе; активно взаимодействуют с образовательной средой.
Мотивация в сегменте в основном строится вокруг достижения успеха: поступления на бюджет; высокого балла; академического результата.
Ученица 2 сегмента: "Я в голову вбила в начале года, что я должна постараться, это мои баллы, мне нужно попасть на бюджет. Ради него сейчас стараюсь очень. Если устаю, я откладываю ЕГЭ на один, два, три дня, а потом уже просто по новой это прохожу".
Самооценка и цели
Сегмент демонстрирует наиболее адекватную самооценку: самооценка практически совпадает с объективными результатами; ученики реалистично понимают свой уровень подготовки.
При этом цели высокие: значительная часть ориентируется на 80+ и 90+ баллов.
Ученик 2 сегмента: "ЕГЭ - самое серьезное испытание, в которое вложил больше всего усилий за жизнь"
Психологический профиль
Для сегмента характерны: умеренная тревожность; эмоциональное напряжение; высокий уровень учебной мобилизации; риск эмоционального истощения из-за длительной интенсивной нагрузки.
Ученик 2 сегмента: "Вот месяц назад я практически неделю делал совсем по чуть-чуть, и бывали дни, когда вообще ничего не делал. Потому что немного перегорел тогда и хотел отдохнуть".
Ключевая особенность сегмента
Главная особенность — способность компенсировать слабый старт за счёт высокой учебной интенсивности, дисциплины и устойчивого усилия.

Общая характеристика
Ученики со средним стартовым уровнем и средними результатами.
Средний трек:
  • старт: ~50 баллов,
  • итог: ~71 балл,
  • результативность: ~44%.
Сегмент выглядит наиболее «ровным» и стабильным по большинству показателей.
Учебное поведение
Для сегмента характерны: относительно стабильная работа; средняя регулярность; умеренная вовлечённость; отсутствие как сильных провалов, так и экстремально высокой активности.
Домашние задания выполняются достаточно стабильно; сдаваемость и результативность находятся на среднем уровне; сегмент реже демонстрирует резкие колебания поведения.
Отношение к учёбе
Ученики в целом вовлечены в подготовку; чаще ориентируются на «нормальный результат», чем на максимальные достижения; не демонстрируют ярко выраженной сверхмотивации.
Цели и самооценка
Чаще ориентируются на 70–80+ баллов; реже ставят цель 90+ или 100 баллов.
Когда мы просим оценить, на какой балл ученики написали бы экзамен, ученики отвечают балл выше, чем показывают реальные результаты.
Но в психологических опросах эти ученики демонстрируют заниженную самооценку.
Психологический профиль
Для сегмента характерны: относительно низкий уровень выгорания; низкая выраженность прокрастинации; при этом — более слабая организация деятельности и саморегуляция по сравнению с успешными сегментами.
Ученик с сегментами 2, 2, 3 в основном отвечает про обучение на приоритетных предметах (математика, физика - сегмент 2) и не говорит про неприоритетный (русский язык - сегмент 3). "Сдаю профильную математику, физику и русский язык, потому что они нужны для поступления в военный вуз. Самый важный предмет для меня — физика, потому что она понадобится и дальше в институте. Сейчас оцениваю свой уровень примерно на 70+ баллов. Русский, возможно, на 60. Такой вывод делаю по результатам пробников."
Ученик сегментов 2, 3, 3. “Лучше всего знаю информатику. Русский - слабый предмет, но вижу прогресс. По физике сознательно снизил приоритет подготовки. Понял, что 74 балла на физике уже достаточно.”
Ключевая особенность сегмента
Сегмент показывает устойчивое, но умеренное движение без сильной мобилизации. Основное ограничение — отсутствие выраженного учебного драйва и высокой интенсивности подготовки.

Общая характеристика
Ученики с относительно высоким стартовым уровнем, но низкой результативностью и слабой вовлечённостью.
Средний трек:
  • старт: ~52 балла,
  • итог: ~67 баллов,
  • результативность: ~30%.
Сегмент малочисленный и хуже представлен в данных, поэтому многие выводы требуют осторожности.
Учебное поведение
Для сегмента характерны: позднее выполнение домашних заданий; слабая вовлечённость; низкая активность на платформе; низкая регулярность участия в обучении.
Ученики реже оставляют оценки и комментарии; неохотно участвуют в опросах; в целом избегают дополнительной активности.
Отношение к учёбе
Сегмент выглядит как группа учеников с потенциалом, который не реализуется в учебном поведении: стартовый уровень у них заметно выше, чем у сегмента 1; однако интенсивность подготовки остаётся низкой; значимого прогресса они обычно не показывают.
При этом цели у части сегмента остаются высокими: многие ориентируются на 80+ баллов.
Обычно сегмент 4 менее лоялен платформе: они ставят низкие баллы в анкеты сбора фидбека.
Психологический профиль
Основной риск сегмента — прокрастинация и выпадение из учебного процесса.
При этом: выраженная тревожность у сегмента не наблюдается; эмоциональное состояние скорее неблагополучное; данных по самостоятельности и мотивации недостаточно.
Ключевая особенность сегмента
Главная особенность — разрыв между потенциалом и фактической вовлечённостью. Ученики способны показывать более высокий результат, чем демонстрируют в реальной учебной активности.

Общая характеристика
Ученики с самым высоким стартовым уровнем и самой высокой результативностью.
Средний трек:
  • старт: ~66 баллов,
  • итог: ~85 баллов,
  • результативность: ~62%.
Это наиболее академически успешный сегмент.
Учебное поведение
Для сегмента характерны: высокая регулярность; системная работа; высокая сдаваемость домашних заданий; высокий уровень завершения курса; активное участие в дополнительных образовательных активностях.
При этом организация работы может отличаться от сегмента 2: ученики нередко выполняют задания заранее, но сдают ближе к дедлайну; обучение строится более автономно и уверенно.
Ученица 5 сегмента: "Я не делаю сразу. Хочу, чтобы сначала в голове как-то уложилось все. Как правило, делаю частями и потом гружу на платформу. То есть я делаю заранее, а потом под дедлайн все сдаю".
Отношение к учёбе и цели
Для сегмента характерны: высокие академические стандарты; ориентация на максимальный результат; выраженная внутренняя требовательность к себе.
Ученики часто: стремятся к 90+ и 100 баллам; ориентируются на медаль, топовые результаты и поступление в сильные вузы.
Ученица 5 сегмента: "Мне же нужно золотую медаль подтвердить, соответственно, надо сдать минимум на 70 баллов все экзамены. Поэтому делала упор на все. По русскому хотелось бы 100, так как для меня это более реально, чем физика".
Самооценка
Сегмент демонстрирует наиболее адекватную и устойчивую самооценку: реальные результаты даже немного выше самооценки; ученики склонны недооценивать собственный уровень.
Психологический профиль
Для сегмента характерны: относительно благополучное эмоциональное состояние; высокая самостоятельность; при этом — эмоциональное напряжение и высокий внутренний уровень требований к себе.
Основной риск сегмента — эмоциональное перенапряжение и давление собственных ожиданий.
Ученица 5 сегмента: "У меня высокая планка в принципе: если буду сдавать вовремя и писать сочинения, то это не хорошо, а просто база. Я себе говорю, что "я могла сделать больше". Знаешь, мне всегда кажется, что я недостаточно делаю. Это давит, конечно. Но все зависит от меня, если не буду готовиться, то не сдам хорошо".
"Да, было, что я недовольна собой и подготовкой. Ну, я поплакала, отдохнула и с новыми силами насильно решала дальше либо на следующий день начинала работать интенсивно".
Ключевая особенность сегмента
Главная особенность — сочетание высокой академической базы, устойчивой учебной организации и длительной способности поддерживать интенсивную подготовку.

Внедрение в работу
Мы выяснили, что у учеников 5 разных тактик поведения, но пока что это было абстрактное знание. Следующий шаг - предложить, как именно это учесть в продукте.

Мария Коробова
руководитель
Очевидно, что ученикам из разных сегментов надо предлагать разный контент. Одним требуется отработать базовые упражнения, а другим нужны сложные задания.
Мы предложили разделить учебную программу на 3 уровня сложности и определять учеников в 3 лиги: бронзовую, серебряную и золотую.

Далее мы сопоставили сегменты и треки.

Бронзовая лига - это сегмент 1. Ученики получают упрощённые домашки, и если хорошо с ними справляются, то повышают лигу, а если нет, то остаются на своём уровне. Таким уязвимым ученикам важно получить ситуацию успеха: они должны видеть, что справляются со своей программой, и не предлагать им конкурировать с самыми мотивированными.

Серебряная лига - это сегменты 3 и 4. Ученики получают домашки среднего уровня, которым им нужен для достижения личной цели. Мы не предлагаем им сложный дополнительный контент, потому что заранее знаем, что они его проигнорируют, и не предлагаем базовые упражнения, потому что знаем, что ученики на них заскучают.

Золотая лига - это сегменты 2 и 5, причём сегмент 5 сразу относится к этой лиге, а сегмент 2 должен быстро подняться в эту лигу из бронзы, демонстрируя высокую вовлечённость. На старте почти невозможно отличить сегменты 1 и 2, поэтому они начинают вместе, но быстро расходятся по поведению. Это самые активные и амбициозные наши ученики, которые готовы выполнять много дополнительных и сложных заданий.

Чтобы ученики быстро и правильно определились в нужные лиги, мы взяли весь наш анализ сегментов и определили условия зачисления в лигу и переходов между лигами. Это работает так: если ученик похож на сегмент 3 прошлого года и учится примерно так же, то он должен стабильно удерживаться в серебряном треке. Например, мы знаем, что прошлогодний сегмент 3 сдавал 60% домашек в месяц. Тогда новый ученик должен сдавать 50-70% домашек для сохранения серебряной лиги; если меньше - уходит на бронзу, если больше - уходит на золото. Фактически правила сложнее, потому что учитывается не только активность.
Мы предложили функционал и правила зачислений в лиги. Команда продакта и разработчиков реализовали функционал, команда контента наполнила треки разными заданиями. Мы построили дашборды и следили за тем, как ученики перераспределяются между треками. Всё сработало как задумано.
Вот пример переходов учеников между треками в первые 5 недель работы функционала:
Выводы
Что было сделано:
  1. Мы обнаружили, что у наших учеников есть 5 типичных стратегий поведения, и это очень важно для всего продукта: сегмент 1 - “слабые” ученики, которые отваливаются в середине курса, а сегмент 5 - это наши потенциальные стобалльники. 
  2. Мы описали каждый сегмент по их стартовому уровню, цифровому следу, психологическим тестам и интервью. Создали модель, которая позволяет отличать сегменты.
  3. Анализ сегментов был включён в учебную аналитику компании: теперь каждый преподаватель и методист видел, каково соотношение сегментов на его курсе, и как разные сегменты справлялись с одним и тем же уроком. Это позволило постоянно улучшать программу, подстраиваясь под аудиторию.
  4. Модель была реализована как продуктовое решение: теперь в одном и том же курсе ЕГЭ у учеников 3 возможных трека обучения, “слабые” и “сильные” видят разные домашки, и мы точно знаем, как рекомендовать ученикам нужный трек.
Исследование заняло три месяца, разработка и внедрение треков - ещё три месяца. Треки стартовали с сентября 2026 на 10 курсах “100балльного репетитора”.
Команда исследователей
  • Мария Коробова
    придумала проект, сделала первый прототип и организовала работу команды
    Почта orange-tutor@yandex.ru, тг @mkorobova
  • Катерина Музалевская
    довела идею сегментации от абстракции до конкретного ТЗ
    Почта katerinamyzm@gmail.com, тг @fikkera
  • Катерина Бу
    проанализировала психологические опросы и проводила интервью
    Почта katerinabu1993@gmail.com, тг @caterinabu
  • Анна Михеева
    проанализировала опросы, спроектировала и проводила интервью
    Почта anna.mikheeva1@yandex.ru, тг @mikheevann
  • Александр Горелов
    проводил интервью и проверял результаты
    Почта a.r.gorelov96@gmail.com, тг @gorelovar
Made on
Tilda